新华网北京6月7日电（记者阳娜）近日，分子之心许锦波团队推出一种全新的AI蛋白质侧链预测算法“AttnPacker”，该算法在速度、内存效率和整体精度方面取得提升，相关论文已在国际权威学术刊物 《美国科学院院刊》上发表。

  据介绍，蛋白质由数个氨基酸折叠而成，其结构分为主链和侧链。蛋白质结构和功能的形成，很大程度上取决于侧链原子间的相互作用，因此，精准的蛋白质侧链预测（PSCP）是解决蛋白质结构预测和蛋白质设计难题的关键一环。应用到药物设计领域，科学家们便能更快、更准确地找到适合药物与受体的结合点位，甚至根据需要优化或设计结合点位；在酶优化领域，科学家们可以通过对蛋白质序列的优化改造，让多个侧链参与催化反应，实现更高效、特异性更高的催化效果。

  分子之心创始人、清华大学智能产业研究院（AIR）卓越访问教授许锦波从2003年开始研究蛋白质侧链结构预测问题。此次许锦波团队创新性地开发出AttnPacker——一种深度学习方法，它联合模拟了侧链相互作用，直接预测的侧链结构在物理上更可行，具有更少的原子碰撞和更理想的键长和角度。

  据介绍，在预测效果上，AttnPacker与此前的方法相比，显示出更好的预测准确性和效率，同时保证了物理上的真实性。

  为推进该AI算法的发展和应用，分子之心已将AttnPacker的预训练模型、源代码和推理脚本在Github上开源。“我们将基于AI持续探索更精准、更高效的蛋白质预测、设计算法。”许锦波表示，希望AttnPacker等算法能够进一步推进解决产业应用中的蛋白质设计需求。