新华网北京6月5日电（记者张漫子）“数据作为数字经济时代的基础性战略性资源，也是关键生产要素。如何挖掘数据价值、把数据用好用活，是每一个企业必须面对的课题。”日前在京举行的帆软北京用户大会上，帆软软件有限公司京津区域总经理李虹达说。

  与会专家表示，人工智能（AI）与商业智能（BI）的融合将进一步挖掘数据价值、降低数据使用门槛、创新业务模式，推动数据更好地为企业所用。

  从微观着眼，作为大模型的“燃料”，数据的质量、规模、多样性决定了大模型的可用性、好用性。更远处着眼，数据打破了传统生产要素的质态，成为继土地、劳动力、资本、技术之后的关键生产要素，为数字经济注入核心动力。

  大模型如何让数据增值？2023年6月，微软宣布在其企业数字化工具“Power BI”中引入Copilot、开启“AI+BI”的融合之门后，帆软软件等我国数据服务提供商、软件企业纷纷将AI、LLM等技术融入商业智能与数据分析的全流程。

  嵌入AI的商业智能，能实现企业的降本增效。帆软产品研发中心总经理陈敏介绍，帆软BI的支撑，使某汽车集团试点工厂生产效率平均提高超过10%、单车生产成本平均降低超过2%，使某重型设备生产企业搭建出统一数据仓库后实现设备利用效率由36.7%提升至56.1%。

  “数字化时代，企业的不同职能岗位都需要与大量数据‘亲密接触’。”陈敏说，因此进一步降低数据使用门槛、挖掘数据价值、“使人人成为数据分析师”成为BI迭代的方向。帆软研发的对话式业务分析工具FineChatBI融入了大模型上下文学习、思维链，能实现对不同场景下用户提出业务问题的理解，并结合对应的数据拆解分析思路，转化成准确数据问题给出答案。

  受访专家指出，数字经济与实体经济融合日益紧密，数据要素价值的进一步释放将为形成新质生产力提供有力支撑。实现从“无数”到“有数”后，推动数据从“能用”到“好用”成为企业刚需。